点击次数：17417 更新时间：2023-08-03 分类：优化推广
没有必要知道如何编写代码才能成为一个好的 SEO。编写代码技能不是 SEO 能力的先决条件，但额外的技能总能让一项更有效。以下是理解代码的 10 种方法，可以帮助将SEO人员成为一个SEO专家。
熟悉HTML的SEO人员了解 Web 文档的结构，并对不良编码的后果保持警惕。
网页的一个重要组成部分是 HTML 元素，它们对于网页来说就像地基、门、地板和屋顶对于房子一样。
如果 HTML 元素使用不当，搜索引擎可能无法正确抓取网页。
官方 HTML 规范限制了在 <head> 部分（只有浏览器和机器人可以看到的元数据的位置）中使用哪些 HTML 元素以及在 <body> 部分（用户可以看到的文档本身）中使用哪些 HTML 元素。
但是，当您将 <body> 元素（如 <a> 或 <div>）放在元数据应该位于的 <head> 部分中时，搜索引擎将从通常隐藏的 <head> 部分开始呈现网页，从而导致元数据被索引为内容本身的一部分。这意味着谷歌将无法按照应有的方式索引该网页。
当有些网站的像素代码放置在网页 <head> 部分的错误位置时，可能会发生该错误。
缺乏编写代码知识影响SEO的另一个例子是 400 错误响应消息。
一些SEO人员认为 400 错误代码是一件坏事，因为他们看到“错误”这个词并立即认为它需要修复，因为我们将错误理解为需要修复的东西，尤其是当它们在站长工具中显示为错误时。
但是一个懂HTML编写代码标准的SEO人员明白，400错误响应码只表示浏览器对某个页面的REQUEST有错误（因为该页面不存在）。
在大多数情况下，这是一件好事，这是应该发生的事情，没有什么可以解决的。
了解 HTML 标准可以让一个人成为更好的SEO人员，因为他们比缺乏编写代码知识的SEO人员有能力发现更多的问题。
他们还可以更好地消除因缺乏编写代码能力而导致的常见 SEO 错误信息。
知道如何编写代码可以使人们简化解释，以便非编写代码客户可以理解特定问题的原因和解决方案。
人们无法解释他们不理解的东西。
例如，知道如何对结构化数据进行编写代码使 SEO 能够解释不仅可以组合结构化数据，而且还可以解释这样做的好处以及如何做到这一点。
知道如何编写代码可以解释客户只需将几行代码放入他们的 WordPress 网站的子主题 functions.php 文件中，以避免安装臃肿的插件来做同样的事情。
撇开没有编写代码技能的 SEO 甚至不知道 functions.php 文件解决方案不谈，一个编写代码和懂 PHP 的人可以理解什么时候最好使用插件而不是编写代码解决方案，然后向客户解释.
知道如何编写代码可以让您有能力查看 HTML 代码，并了解为什么网站没有被充分索引或表现不佳。
我们曾经诊断过一个使用定制模板的电子商务网站，并且（很差）具有疯狂的编写代码能力。只需在站点范围内修复这些代码，就可以使站点的内容准确编入索引。
了解 HTML 让我们能够捕捉错误，然后向客户解释为什么它被破坏以及他们如何修复它。
.htaccess（在我们看来）是一种很难学习的语言，但相当容易理解如何使用它。
简单地了解 .htaccess 的好处和它的用处，然后如何将它添加到文件中通常可以让一个人走得很远。
例如，您可以使用插件将 HTTP 重定向到 HTTPS，使用插件将更改的特定页面重定向，并使用插件将损坏的 URL 修复到正确的 URL。
但是所有这些都可以通过 .htaccess 文件来完成。
花时间自学 .htaccess 有助于了解如何在不借助其他插件的情况下改进网站。
.htaccess 文件还可用于防止其他站点链接到您的图像和其他媒体文件（热链接）。
.htaccess 文件的使用甚至可用于阻止恶意机器人复制您的内容，方法是阻止重复访问网站的恶意机器人的IP 地址范围。
使用 .htaccess 文件执行类似操作比使用将 IP 地址写入数据库的插件或模块要好得多，因为将数万到数百万个 IP 地址添加到数据库会大大降低您的站点速度。
通常，与编写代码相关的问题隐藏在 HTML 代码中。
由于大多数网站都是模板化的，因此错误将在共享模板化结构的每个页面上成倍增加。学习如何使用 HTML 验证器很简单，但理解 HTML 对于解释结果很重要。
编写代码错误可能非常明显，例如省略右括号 (>)。
或者它可能是微妙的，例如在代码中使用非标准字符，例如智能引号，引号（“”）的卷曲类型而不是预期的引号（“”）的直接形式。
当有人从插入智能引号作为默认功能的软件设备复制代码时，通常会发生此错误。
花引号问题会极大地破坏网页的索引和解析方式。
这意味着如果您在 HTML 代码中使用类似这样的内容：
<元名称="机器人" 内容="无索引">
搜索引擎不会看到它，因为大引号（智能引号）阻止它将其视为元机器人标签，因此将继续为内容编制索引。
这是另一个例子。
如果您以这种方式编写链接：
<a href="example.com/test.htm">示例</a>
该链接将被解释为：
https://example.com/test.htm
但是，如果您对相同的代码使用大引号：
<a href=“example.com/test.htm”>示例</a>
该链接将被解释为：
https://%E2%80%9Cexample.com/test.htm%E2%80%9D
这些类型的错误不是审计工具会自动找到并方便地添加到列表中的类型。
如果在Screaming Frog扫描中显示为异常，您需要知道如何编写代码以通过目视检查或大规模识别损坏的代码。
否则，抓取错误的来源将一直隐藏，直到可以阅读 HTML 或理解 HTML 验证器输出的人可以检查该站点。
僵局是任何一方都无法获胜。它本质上是一个被视为平局的状态。
同样的情况发生在竞争激烈的行业，每个人都使用相同的发布平台、相同的优化插件、相同的内容策略和相同的链接推广策略。
站点之间的竞争在很大程度上是平等的，没有一个站点比另一个站点具有明显的优势。
具有编写代码技能的 SEO 可以打破这种僵局。
编写代码技能允许 SEO 实施改进模板、CSS 和 JavaScript 的解决方案。
例如，对于不需要标题元素的内容，许多模板都可以自由使用标题，例如侧面板上的导航。
借助编写代码技能，可以轻松创建子主题并修复流氓标题元素，以便它们使用 CSS 而不是标题来设置页面元素的样式。
我已经使用我的编写代码技能来完全更改模板的各个部分，使其更加用户友好，更改各种页面元素的颜色，以便色盲访问者更容易访问它们，并添加动态内容位使用 PHP 自定义标题标签以及删除网页的多余部分。
编写代码技能有助于为任何网站提供排名优势，并可用于改善模板提供的用户体验。
这在竞争激烈的行业市场中尤为重要，在这些利基市场中，竞争对手得到了最高程度的优化，并且挤压优势是非常重要的。
网站安全似乎不是 SEO 应该关注的问题。
但很明显，当被黑网站的搜索排名开始消失时，网站安全确实是一个 SEO 问题。
知道如何编写代码，尤其是对PHP文件在给定的内容管理系统 (CMS) 中的工作方式有一个大致的了解，可以帮助揭开黑客事件的神秘面纱。
仅了解 PHP 工作原理以及 CMS 的所有部分如何协同工作的大致轮廓，就有助于理解问题所在以及如何解决问题。
JavaScript 知识也很有帮助。许多黑客基于上传 JavaScript 文件或将 JavaScript 注入其他文件。
分析最近修改的 JavaScript 文件有助于确认网站已被黑客入侵。更重要的是，它可以帮助查明特定插件或CMS本身是否对黑客行为负责。有些漏洞在被发现之前可能会隐藏数月或数年。
了解 HTML、JavaScript 和/或 PHP 的工作原理有助于自信地排除被黑网站的故障。
当在模板被锁定的公司或教育环境中工作时，一个人无法摆脱困境，知道如何编写代码可以加快发布网页的痛苦过程。
无论是在 Drupal 还是 WordPress 环境中工作，拥有保存代码片段备忘单的能力可以节省大量时间，即使是更改链接等微不足道的事情，也无需使用本机WYSIWYG 界面执行 10 个步骤并处理特殊问题代码。
一旦学习了如何编写代码，Google 的 PageSpeed Insights 提供的提高页面速度的建议将不再神秘。
也不是必须学习如何从头开始编写整个网站的代码。
只需要对JavaScript 、CSS 和 HTML有一个大致的了解，就可以理解应该做些什么来让网站运行得更快。
当人们了解服务器如何交付网页和浏览器如何为网站访问者呈现数据时，内联 CSS、组合 JavaScript 和缩小 JavaScript 等概念会更有意义。
Python是一种编程语言，可用于自动执行各种 SEO 任务，包括爬虫、数据分析、自然语言处理(NLP) 等等。
Python 的一大优点是可能不需要从头开始编写工具，因为有许多 Python SEO 脚本可以在线下载。
Python 的一大优点是无需为所需的所有不同 SEO 任务编写脚本。其中许多脚本可作为包含相关模块的可下载 Python 库提供。
Python 库是模块的集合。Python 模块就是文件本身。
这些是一些有用的 Python 库：
Pandas：用于数据操作和分析。
NumPy：对科学计算很有用。
SciPy：用于科学和技术计算。
SciKit Learn：用于数据挖掘和分析的机器学习。
SpaCy：一个很棒的自然语言处理库。
Requests：用于发出 HTTP 请求的库。
Beautiful Soup：用于从 HTML 和 XML 文件中提取数据。
Matplotlib：用于从数据创建可视化。
另一个重要的 Python 库是TensorFlow，这是一个免费的开源库，可用于创建机器学习应用程序。
借助 TensorFlow，搜索营销人员可以构建神经网络或推荐系统。
TensorFlow 与 SEO 直接相关，可用于自动化 大规模创建标题标签的过程。
学习如何使用 Python 的熟练 SEO 将能够将他们现有的技能提升到新的水平。
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